Batch Normalization
引言 当我们遇到一些过于平坦的或者过于崎岖的loss函数时，你是否想过能不能直接改变当前的位置，直接跳到正常的位置，这篇文章将给出一种方式，可以最大情况的避免这种情况 一. Changing Land...
引言 当我们遇到一些过于平坦的或者过于崎岖的loss函数时，你是否想过能不能直接改变当前的位置，直接跳到正常的位置，这篇文章将给出一种方式，可以最大情况的避免这种情况 一. Changing Land...
引言 这篇文章将讲解如何在model不变的情况下对loss，也就是optimization进行优化、 一.Batch Batch是将整个训练集划分成若干小组，每个小组包含一定数量的训练样本，用于一次参...
引言 本篇文章将继续讲解关于Python的基础知识，也就是一些基本语法 一.列表 列表类似于C++中的数组，下标也是从0开始，但是不一样的是，列表可以反着数下标，从-1开始，如图所示： 定义如下代码所...
引言 本篇文章将讲解关于Classification的基础知识 一. 如何理解 在之前的文章中，我们讲解了regression的内容，相似的，因为分类模型也会先进行数值计算，所以我们可以将Classi...
引言 在之前我们已经学习了输入多个值输出一个值，输出多个值输出相同数量的值，但是还有一种，也就是输入一定数量的值但是输出值的数量有机器决定，这一篇文章将会讲解这个问题 一. Sequence-to-s...
引言 在之前的学习中，我们常常是通过输入一个向量输出一个值，但是在机器学习中，常常会出现输入多个向量，并且输出多个值的情况，这时候就要用到本章学习的内容 一. 输出 network的输出为向量集合，分...
引言 机器学习理论的学习已经落下帷幕了，接下来将会学习实操方面，说到机器学习的实操肯定就离不开pytorch的，这篇文章将讲解几个pytorch中高频使用的函数 一. 读取数据 当我们在pytorch...
引言 在任务管理（任务攻略 – 小园得志）那篇文章中我们分析过，有时loss过大并不是model的原因，而是因为optimization失败的原因，这篇文章来解决optimization失...
引言 CNN全称为Convolutional Neural Network，中文叫卷积网络 一. 意义 CNN 最经典、最常见的应用之一是图像分类，但 CNN 本质上是一种擅长处理具有空间局部结构数据...
1.李宏毅课程 已学完Introduction，Deep Learning，CNN & Self-Attention章节 这里是学习过程中写的博客： 机器学习概念 – 小园得志 任...
完成事项： 1. 学习了四节机器学习课程 2.完成了机器学习任务列表的博客 3.完成了codex的基础功能学习 4.完成了github远程仓库的搭建 5.完成了Python函数部分的博客 明日事项： ...
引言 这篇博客将继续讲解Python的基础知识 一. Input input函数可以返回终端上输入的数据，让一个变量接受，并且可以在括号内写上提示词，使用例子如下： 与C++中的string语法类似，...