Batch and Momentum
引言 这篇文章将讲解如何在model不变的情况下对loss，也就是optimization进行优化、 一.Batch Batch是将整个训练集划分成若干小组，每个小组包含一定数量的训练样本，用于一次参...
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引言 本篇文章将讲解关于客制化的learning rate（Adaptive Learning Rate）的相关信息 一.什么是 Adaptive Learning Rate 自适应学习率方法会根据训...
引言 本篇文章将讲解关于Classification的基础知识 一. 如何理解 在之前的文章中，我们讲解了regression的内容，相似的，因为分类模型也会先进行数值计算，所以我们可以将Classi...
引言 CNN全称为Convolutional Neural Network，中文叫卷积网络 一. 意义 CNN 最经典、最常见的应用之一是图像分类，但 CNN 本质上是一种擅长处理具有空间局部结构数据...
引言 这篇文章将简述Diffusion Model的基本用途和基本原理 一. 基本用途 Diffusion Model通常运用在影像的生成上，常见的方式有： 二. 基本原理 这里主要介绍生成图的方式 ...
引言 这一章将讲解关于Diffusion Model背后的数学原理，首先我们从同样是生成模型的VAE开始讲起 一. VAE 同样的，VAE也是生成模型，但是不同的是，它更多的是利用到Encoder和D...