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学习报告(2026.9.24 – 10.9)


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mizuki 2026年10月9日 2026年10月9日 10

1.李宏毅课程

已学完要求的所有理论课程,以下是博客链接

Batch Normalization – 小园得志

Transformer – 小园得志

Diffusion Model简介 – 小园得志

Diffusion Model的数学原理 – 小园得志

2.pytorch课程

主要学习了pytorch读取数据,tensorboard,transforms,torchvision中数据的使用,DataLoader的使用

这里是学习中写的博客:

Pytorch基本函数使用(上) – 小园得志

3.今后计划

准备继续学习pytorch的使用,并且同时回顾机器学习的理论内容

上一次更新已经跑远了✨ 计算中...
(‾◡◝) 本内容里的一些消息,可能已经跟不上时间啦~


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